597/5 Sukhumvit Road, Wattana, Bangkok, Thailand

All articles

Home » All articles

ผู้หญิงกับวงการ Data Science
Articles, Data Science
เป็นที่กล่าวกันว่ามีผู้หญิงจำนวนน้อยทำงานในวงการเทคโนโลยี โดยเฉพาะอย่างยิ่งในสาขาวิศวกรรม บางรายงานกล่าวว่า ในบริษัทเทคโนโลยีจำนวนมากมีสัดส่วนของจำนวนวิศวกรหญิงน้อยกว่า 20% สำหรับในวงการวิทยาศาสตร์ข้อมูล(Data Science) ซึ่งต้องมีความเชี่ยวชาญเฉพาะสถานการณ์นับว่าแย่กว่านั้น จากผลการสำรวจพบว่า นักวิทยาศาสตร์ข้อมูล (Data Scientist) ที่เป็นผู้หญิงนั้นมีอยู่น้อยกว่า 10% ด้วยสถานการณ์ปัจจุบันที่โลกของเรากำลังขาดแคลนบุคลากรด้านดังกล่าว บริษัทต่างๆ จึงควรพยายามเชิญชวนให้ผู้หญิงเข้ามาทำงานในวงการนี้ให้มากขึ้น ผมเชื่อว่า กระบวนการคัดเลือกคนที่ใช้วัตถุประสงค์ของการทำงานเป็นตัวตั้ง และลดอคติให้น้อยลงจะช่วยแก้ปัญหานี้ได้ ปัจจุบัน มีผู้หญิงจำนวนมากที่จบการศึกษาในระดับมหาวิทยาลัยด้วยเกรดเฉลี่ยสูงกว่าผู้ชาย แต่นี่ก็เป็นประเด็นหนึ่งที่น่าสงสัยอย่างมากว่า แล้วทำไมจำนวนของวิศวกรหญิงในวงการเทคโนโลยีจึงมีน้อยกว่าวิศวกรชายอย่างเห็นได้ชัด มีทฤษฎีมากมายที่พยายามจะอธิบายถึงสาเหตุของปรากฏการณ์นี้...
Read more
Diversity in Data Science Team
Articles, Data Science
Just like any other positions in the job market, the qualification for data scientists for most of the companies is congruent and specific to match...
Read more
Machine Learning in Logistics
Articles, Data Science, Machine Learning
A Recent advance in machine learning has shown great potential to solve logistics problems. In this article, we will show one possible approach of using...
Read more
What It Takes to Build a Data Science Capability
Articles, Big Data, Consultancy, Data Science
There is more data than ever and the companies that make the best use of this data will win the race. Data scientists will be...
Read more
เราจะสร้างทีม Data Science ในองค์กรอย่างไร
Articles, Data Science
โลกของเราเต็มไปด้วยข้อมูลจำนวนมหาศาลซึ่งเป็นสิ่งที่เป็นประโยชน์และมีมูลค่าเป็นอย่างยิ่ง โดยจะเห็นได้ว่าบริษัทที่เป็นผู้นำในวงการธุรกิจต่างๆ ส่วนใหญ่นั้นเป็นบริษัทที่สามารถนำข้อมูลที่มีมาใช้ให้เกิดประโยชน์ได้สูงสุด บริษัทชั้นนำอย่าง Amazon, Starbucks และ Netflix รู้ดีว่าการใช้ประโยชน์จากข้อมูลที่เหนือชั้นเพิ่มความได้เปรียบในการแข่งขัน เพราะข้อมูลช่วยให้บริษัทตัดสินใจได้ดีขึ้นและมองเห็นโอกาสในการทำธุรกิจได้ก่อนบริษัทอื่น วิธีที่จะได้รับประโยชน์จากข้อมูลเหล่านี้คือ คุณต้องให้ Data Scientist ช่วยเหลือในด้านการจัดการข้อมูล หาความสัมพันธ์ของข้อมูล สร้างโมเดลเพื่อวิเคราะห์ข้อมูล และดึงความเข้าใจเชิงลึก (insight) ออกมาจากข้อมูลเหล่านั้นให้ได้ เพื่อที่บริษัทจะใช้ความเข้าใจเชิงลึกนั้นได้อย่างเต็มประสิทธิภาพและเหนือกว่าคู่แข่ง แต่การดึง Data Scientist เข้ามาทำงานด้วยนั้นไม่ใช่เรื่องง่าย...
Read more
Amazon เตรียมผลิกโฉมวงการค้าปลีกด้วย AI
Articles, Artificial Intelligence
ช่วงเดือนมิถุนายนที่ผ่านมา Amazon ได้เข้าซื้อกิจการ Whole Foods Market ซึ่งเป็นซุปเปอร์มาร์เก็ตระดับไฮเอ็นที่จำหน่ายวัตถุดิบและอาหารเพื่อสุขภาพด้วยมูลค่ากว่า 4 แสนล้านบาท เมื่อเทคโนโลยีด้านการวิเคราะห์ข้อมูลกับ AI ของ Amazon ผนวกเข้ากับ Whole Foods ซึ่งเป็นกิจการค้าปลีกบนโลกออฟไลน์ จะทำให้ธุรกิจค้าปลีกเกิดการเปลี่ยนแปลงครั้งใหญ่ ซึ่งผู้ค้าปลีกรายเดิมๆ จะต้องปรับตัวกับรูปแบบของการค้าปลีกแบบใหม่ที่กำลังเกิดขึ้นนี้ Amazon สนใจในธุรกิจฟู้ดรีเทลเนื่องจากคนจะต้องซื้ออาหารเป็นประจำ การควบรวมกิจการกับ Whole Foods...
Read more
Amazon and Whole Foods will change the retail industry by implementing AI technology
Articles, Artificial Intelligence
Amazon and Whole Foods will change the retail industry by implementing AI technology Amazon, the US e-commerce giant, just bought Whole Foods, an upmarket chain...
Read more
Thailand is a great place for foreign Tech workers
Articles, General
Thailand is one of the top tourist destinations in the world and things that usually come to mind when you mention Thailand are the beaches,...
Read more
How AI can help us fight the next wave of cyber attacks
Articles, Artificial Intelligence, Data Science
This year, WannaCry was one of the most damaging cyber-attacks in history. The estimated cost for this one attack alone could reach 170 Billion Baht....
Read more
Page 1 of 2 12