CALL US: 02 001 1893
597/5 Sukhumvit Road, Wattana, Bangkok, Thailand

Home » Archive

Introduction In recent years, deep learning has provided state-of-the-art results in machine learning including natural language processing (NLP). Majority of the development in NLP has been based on English and other well studied languages, mainly due to the availability of large and standard corpus. In contrast to this, we show an example how to process …

Read more

เป็นที่กล่าวกันว่ามีผู้หญิงจำนวนน้อยทำงานในวงการเทคโนโลยี โดยเฉพาะอย่างยิ่งในสาขาวิศวกรรม บางรายงานกล่าวว่า ในบริษัทเทคโนโลยีจำนวนมากมีสัดส่วนของจำนวนวิศวกรหญิงน้อยกว่า 20% สำหรับในวงการวิทยาศาสตร์ข้อมูล(Data Science) ซึ่งต้องมีความเชี่ยวชาญเฉพาะสถานการณ์นับว่าแย่กว่านั้น จากผลการสำรวจพบว่า นักวิทยาศาสตร์ข้อมูล (Data Scientist) ที่เป็นผู้หญิงนั้นมีอยู่น้อยกว่า 10% ด้วยสถานการณ์ปัจจุบันที่โลกของเรากำลังขาดแคลนบุคลากรด้านดังกล่าว บริษัทต่างๆ จึงควรพยายามเชิญชวนให้ผู้หญิงเข้ามาทำงานในวงการนี้ให้มากขึ้น ผมเชื่อว่า กระบวนการคัดเลือกคนที่ใช้วัตถุประสงค์ของการทำงานเป็นตัวตั้ง และลดอคติให้น้อยลงจะช่วยแก้ปัญหานี้ได้ ปัจจุบัน มีผู้หญิงจำนวนมากที่จบการศึกษาในระดับมหาวิทยาลัยด้วยเกรดเฉลี่ยสูงกว่าผู้ชาย แต่นี่ก็เป็นประเด็นหนึ่งที่น่าสงสัยอย่างมากว่า แล้วทำไมจำนวนของวิศวกรหญิงในวงการเทคโนโลยีจึงมีน้อยกว่าวิศวกรชายอย่างเห็นได้ชัด มีทฤษฎีมากมายที่พยายามจะอธิบายถึงสาเหตุของปรากฏการณ์นี้ ยกตัวอย่างเช่น อดีตวิศวกรจากบริษัทเสิร์ชเอ็นจิ้นระดับโลกคนหนึ่งได้ให้เหตุผลว่า ธรรมชาติของผู้หญิงไม่เหมาะสมที่จะทำงานในเชิงเทคนิค จากคำกล่าวนี้ ทำให้เกิดการวิพากษ์วิจารณ์จากผู้เชี่ยวชาญจำนวนมากว่า “เชื่อถือไม่ได้” เพราะเป็นเพียงความคิดจากมุมมองที่ไม่มีหลักฐานทางวิทยาศาสตร์มายืนยัน และไม่ได้มีพื้นฐานจากความเป็นจริง แต่อย่างไรก็ตามเป็นที่น่ากังวลใจว่ามีคนจำนวนมากที่ยังมีความเชื่อเดียวกับวิศวกรนายนี้และพวกเขาเหล่านั้นก็พยายามเผยแพร่ความคิดนี้ให้กับคนอื่นๆ แม้ว่าพวกเขาจะต้องเสี่ยงกับโอกาสที่จะต้องสูญเสียงานของพวกเขาไปก็ตาม การมีอคติหรือความลำเอียงในการคัดเลือกคนด้วยการใช้ความคิดที่ว่าจะเลือกรับเฉพาะพนักงานที่มีความคล้ายคลึงกับคนในองค์กรนั้น เป็นสิ่งที่อันตรายต่อองค์กรเป็นอย่างยิ่ง เพราะไม่เพียงทำให้ลดโอกาสที่จะได้พบกับผู้สมัครงานที่มีความสามารถแล้ว ยังเป็นการลดความหลากหลายของการทำงานในองค์กรด้วย สิ่งสำคัญในวงการวิทยาศาสตร์ข้อมูลคือ การสร้างทีมที่ประกอบด้วยผู้คนที่มีความสามารถและความเชี่ยวชาญที่หลากหลายจากวงการต่างๆ ให้มาทำงานร่วมกัน เพื่อต่อยอดหรือสร้างไอเดียใหม่ๆ ให้เกิดขึ้น เหมือนกับทีมนักกีฬาที่ต้องมีคนเก่งๆ จากหลากหลายสาขา ช่วยกันเติมเต็มจุดแข็งเพื่อช่วยส่งเสริมให้ทีมประสบความสำเร็จได้ดียิ่งขึ้น ส่วนผมเองเชื่อว่า การที่สร้างระบบการคัดเลือกคนที่ตั้งจากวัตถุประสงค์ของการคัดเลือกเป็นสำคัญจะช่วยทำให้มองข้ามการแบ่งแยกเรื่องเพศและสร้างความเป็นธรรมในการคัดเลือกคนให้เกิดขึ้นได้ ที่เซอร์ทิสเอง เกือบ 40% ของทีมวิทยาศาสตร์ข้อมูลเป็นผู้หญิง และพวกเขาเองก็เป็นหนึ่งในทีมงานที่ทำผลงานได้ยอดเยี่ยม อีกทางหนึ่ง …

Read more

Just like any other positions in the job market, the qualification for data scientists for most of the companies is congruent and specific to match a certain group of professionals. To be recognized as a candidate, it is almost definite to have a degree in Statistics, Computer Science, or related fields, and years of professional …

Read more

A Recent advance in machine learning has shown great potential to solve logistics problems. In this article, we will show one possible approach of using intelligent agents to manage inventory. Conventionally in inventory control models, we need to assume, for example, constant or known distribution of demand to simplify the system. This leads to limited …

Read more

On June 3, 2560, Mr. Jarun Ngamvirojcharoen, Chief Data Scientist and VP of the Innovation Lab at Sertis gave a special lecture at OKMD for ‘The Knowledge Talk in The Future of the Online World’. Jarun spoke about “The World of Data Online”. He pointed out the different meaning of data in human and AI …

Read more

Mr. Jarun Ngamvirojcharoen, Chief data scientist and VP of innovation lab, was honored as a lecturer at the Puey Ungphakorn Institute for Economic Research, Bank of Thailand (BOT). Mr. Jarun shared his experience of working as a data scientist in the US, trying to identify forged documents sent by criminals. In addition, he also presented …

Read more

Nowadays anyone can generate hype, create a trend to gain publicity or act as a journalist. Therefore, professional journalists need to adjust and initiate new perspectives of news to uphold Journalism Institute as a credible source for the people. When ‘data’ integrated with ‘journalist’, Data Journalism, a new science, was created. It is an application …

Read more

On 22 August 2017, Mr. Krisada Tharasook, Minister Counselor (Science and Technology) and representatives of the young ambassadors in science and technology program from the Royal Thai Embassy, Washington D.C. visited Sertis for the exchange of knowledge in data science and AI. Mr. Jarun Ngamvirojareon, Chief data scientist and VP of innovation lab, described Sertis …

Read more

เช้าวันจันทร์ที่ 6 กุมภาพันธ์ 2560 เป็นอีกวันที่แฟนๆ ชาวอเมริกันฟุตบอลต่างรอคอย เพราะศึก ‘NFL Super Bowl’ ครั้งนี้จะเป็นการปะทะกันระหว่าง New England Patriots กับ Atlanta Falcons ซึ่งการแข่งกันของคู่นี้เป็นเกมที่น่าสนุก เพราะเกมรุกของทั้งสองทีมติด Top 5 แต่สิ่งหนึ่งที่น่าสนใจเป็นพิเศษคือ ทั้งสองทีมมีแนวทางการสร้างทีมคล้ายกัน เนื่องจาก GM ของ Atlanta Falcons เคยเป็นคนช่วยหานักกีฬาให้ New England Patriots หากมองเผินๆ อเมริกันฟุตบอล เป็นกีฬาที่ดูรุนแรง เพราะ ให้คนมาชนคนเหมือนใช้ ‘กำลัง’ มากกว่า ‘สมอง’ ผมเคยคิดอย่างนี้เหมือนกัน จนมีโอกาสได้เล่น VDO game Madden จึงเริ่มเข้าใจว่ากีฬานี้เป็นเกมที่ใช้สมองมากพอๆ กับหมากรุก เมื่อมองในเชิงการบริหารแล้ว อเมริกันฟุตบอลเป็นตัวอย่าง การแข่งขันระหว่างองค์กรที่มีประสิทธิภาพสูง โดยแต่ละองค์กรต่างไม่รู้ว่าอีกฝ่ายจะใช้กลยุทธ์อะไร แต่อาวุธสำคัญที่สร้างความได้เปรียบของทีมเก่งๆ นั้นคือ ‘การวิเคราะห์ข้อมูล’ (Data …

Read more

Artificial Intelligence will bring change to many industries. If we don’t develop our own AI industry, we will need to rely on other countries’ AIs, and this would both be a disaster for our industries as well as be a threat to our national security. From customer service to legal to medicine, Artificial Intelligence or …

Read more
Page 1 of 2 12