CALL US: 02 001 1893
597/5 Sukhumvit Road, Wattana, Bangkok, Thailand

Articles

Home » Articles

เขียน: เชอร์รี่ ทุกวันนี้มีคนจำนวนมากใฝ่ฝันอยากจะทำอาชีพ Data Scientist แต่หลายคนไม่รู้ว่าควรจะเริ่มจากจุดไหน และทำอย่างไรจึงจะกลายมาเป็น Data Scientist ที่ได้รับการยอมรับได้ เชอร์รี่ต้องขอออกตัวก่อนว่า เชอร์รี่เองไม่ใช่คนเก่งอะไรมาก และก็ยังไม่ได้เป็น Data Scientist ที่เก่งสุดๆ ขนาดนั้น ที่สำคัญเชอร์รี่ไม่ได้มีพื้นฐานมาจากสายวิศวะโดยตรง อย่าง Data Scientist หลายๆ คน แต่เชอร์รี่ก็พัฒนาตัวเองจนได้รับโอกาสให้เป็น Junior Data Scientist ที่เซอร์ทิส วันนี้เชอร์รี่จึงอยากจะมาแชร์มุมมองการเข้าสู่วงการ Data Scientist ให้กับคนอีกหลายๆ คนที่กำลังอยากจะก้าวมาสู่วงการนี้ เผื่อว่าจะช่วยให้มีกำลังใจหรือเห็นช่องทางกันได้มากขึ้น เริ่มจากตอนสมัยที่เชอร์รี่ยังเรียนอยู่ช่วง ป.ตรี เชอร์รี่เรียนสาขาสถิติคณิตศาสตร์ คณะพาณิชยศาสตร์และการบัญชี จุฬาลงกรณ์มหาวิทยาลัย ซึ่งทำให้เชอร์รี่ต้องเรียนวิชาที่เกี่ยวกับด้านธุรกิจ การประยุกต์ใช้ธุรกิจบางอย่าง รวมทั้ง database ประกันภัย เศรษฐศาสตร์ เป็นต้น ต่อมาในปี 2559 เป็นช่วงที่สายงานด้าน data กำลังมาแรงมาก โดยเฉพาะงานของ Data scientist ที่บริษัทใหญ่ๆ …

Read more

Thai word segmentation with bi-directional RNN Jussi Jousimo Introduction In recent years, deep learning has provided state-of-the-art results in machine learning, with natural language processing (NLP) being no exception. The majority of development in NLP has been based on English and other well studied languages, mainly due to the availability of large, standardised corpuses. In …

Read more

เป็นที่กล่าวกันว่ามีผู้หญิงจำนวนน้อยทำงานในวงการเทคโนโลยี โดยเฉพาะอย่างยิ่งในสาขาวิศวกรรม บางรายงานกล่าวว่า ในบริษัทเทคโนโลยีจำนวนมากมีสัดส่วนของจำนวนวิศวกรหญิงน้อยกว่า 20% สำหรับในวงการวิทยาศาสตร์ข้อมูล(Data Science) ซึ่งต้องมีความเชี่ยวชาญเฉพาะสถานการณ์นับว่าแย่กว่านั้น จากผลการสำรวจพบว่า นักวิทยาศาสตร์ข้อมูล (Data Scientist) ที่เป็นผู้หญิงนั้นมีอยู่น้อยกว่า 10% ด้วยสถานการณ์ปัจจุบันที่โลกของเรากำลังขาดแคลนบุคลากรด้านดังกล่าว บริษัทต่างๆ จึงควรพยายามเชิญชวนให้ผู้หญิงเข้ามาทำงานในวงการนี้ให้มากขึ้น ผมเชื่อว่า กระบวนการคัดเลือกคนที่ใช้วัตถุประสงค์ของการทำงานเป็นตัวตั้ง และลดอคติให้น้อยลงจะช่วยแก้ปัญหานี้ได้ ปัจจุบัน มีผู้หญิงจำนวนมากที่จบการศึกษาในระดับมหาวิทยาลัยด้วยเกรดเฉลี่ยสูงกว่าผู้ชาย แต่นี่ก็เป็นประเด็นหนึ่งที่น่าสงสัยอย่างมากว่า แล้วทำไมจำนวนของวิศวกรหญิงในวงการเทคโนโลยีจึงมีน้อยกว่าวิศวกรชายอย่างเห็นได้ชัด มีทฤษฎีมากมายที่พยายามจะอธิบายถึงสาเหตุของปรากฏการณ์นี้ ยกตัวอย่างเช่น อดีตวิศวกรจากบริษัทเสิร์ชเอ็นจิ้นระดับโลกคนหนึ่งได้ให้เหตุผลว่า ธรรมชาติของผู้หญิงไม่เหมาะสมที่จะทำงานในเชิงเทคนิค จากคำกล่าวนี้ ทำให้เกิดการวิพากษ์วิจารณ์จากผู้เชี่ยวชาญจำนวนมากว่า “เชื่อถือไม่ได้” เพราะเป็นเพียงความคิดจากมุมมองที่ไม่มีหลักฐานทางวิทยาศาสตร์มายืนยัน และไม่ได้มีพื้นฐานจากความเป็นจริง แต่อย่างไรก็ตามเป็นที่น่ากังวลใจว่ามีคนจำนวนมากที่ยังมีความเชื่อเดียวกับวิศวกรนายนี้และพวกเขาเหล่านั้นก็พยายามเผยแพร่ความคิดนี้ให้กับคนอื่นๆ แม้ว่าพวกเขาจะต้องเสี่ยงกับโอกาสที่จะต้องสูญเสียงานของพวกเขาไปก็ตาม การมีอคติหรือความลำเอียงในการคัดเลือกคนด้วยการใช้ความคิดที่ว่าจะเลือกรับเฉพาะพนักงานที่มีความคล้ายคลึงกับคนในองค์กรนั้น เป็นสิ่งที่อันตรายต่อองค์กรเป็นอย่างยิ่ง เพราะไม่เพียงทำให้ลดโอกาสที่จะได้พบกับผู้สมัครงานที่มีความสามารถแล้ว ยังเป็นการลดความหลากหลายของการทำงานในองค์กรด้วย สิ่งสำคัญในวงการวิทยาศาสตร์ข้อมูลคือ การสร้างทีมที่ประกอบด้วยผู้คนที่มีความสามารถและความเชี่ยวชาญที่หลากหลายจากวงการต่างๆ ให้มาทำงานร่วมกัน เพื่อต่อยอดหรือสร้างไอเดียใหม่ๆ ให้เกิดขึ้น เหมือนกับทีมนักกีฬาที่ต้องมีคนเก่งๆ จากหลากหลายสาขา ช่วยกันเติมเต็มจุดแข็งเพื่อช่วยส่งเสริมให้ทีมประสบความสำเร็จได้ดียิ่งขึ้น ส่วนผมเองเชื่อว่า การที่สร้างระบบการคัดเลือกคนที่ตั้งจากวัตถุประสงค์ของการคัดเลือกเป็นสำคัญจะช่วยทำให้มองข้ามการแบ่งแยกเรื่องเพศและสร้างความเป็นธรรมในการคัดเลือกคนให้เกิดขึ้นได้ ที่เซอร์ทิสเอง เกือบ 40% ของทีมวิทยาศาสตร์ข้อมูลเป็นผู้หญิง และพวกเขาเองก็เป็นหนึ่งในทีมงานที่ทำผลงานได้ยอดเยี่ยม อีกทางหนึ่ง …

Read more

Just like any other positions in the job market, the qualification for data scientists for most of the companies is congruent and specific to match a certain group of professionals. To be recognized as a candidate, it is almost definite to have a degree in Statistics, Computer Science, or related fields, and years of professional …

Read more

A Recent advance in machine learning has shown great potential to solve logistics problems. In this article, we will show one possible approach of using intelligent agents to manage inventory. Conventionally in inventory control models, we need to assume, for example, constant or known distribution of demand to simplify the system. This leads to limited …

Read more

There is more data than ever and the companies that make the best use of this data will win the race. Data scientists will be the key to achieving this victory. Having the right culture will help recruit and train the best data science team. Top companies have realised that the key to sustainable competitive …

Read more

โลกของเราเต็มไปด้วยข้อมูลจำนวนมหาศาลซึ่งเป็นสิ่งที่เป็นประโยชน์และมีมูลค่าเป็นอย่างยิ่ง โดยจะเห็นได้ว่าบริษัทที่เป็นผู้นำในวงการธุรกิจต่างๆ ส่วนใหญ่นั้นเป็นบริษัทที่สามารถนำข้อมูลที่มีมาใช้ให้เกิดประโยชน์ได้สูงสุด บริษัทชั้นนำอย่าง Amazon, Starbucks และ Netflix รู้ดีว่าการใช้ประโยชน์จากข้อมูลที่เหนือชั้นเพิ่มความได้เปรียบในการแข่งขัน เพราะข้อมูลช่วยให้บริษัทตัดสินใจได้ดีขึ้นและมองเห็นโอกาสในการทำธุรกิจได้ก่อนบริษัทอื่น วิธีที่จะได้รับประโยชน์จากข้อมูลเหล่านี้คือ คุณต้องให้ Data Scientist ช่วยเหลือในด้านการจัดการข้อมูล หาความสัมพันธ์ของข้อมูล สร้างโมเดลเพื่อวิเคราะห์ข้อมูล และดึงความเข้าใจเชิงลึก (insight) ออกมาจากข้อมูลเหล่านั้นให้ได้ เพื่อที่บริษัทจะใช้ความเข้าใจเชิงลึกนั้นได้อย่างเต็มประสิทธิภาพและเหนือกว่าคู่แข่ง แต่การดึง Data Scientist เข้ามาทำงานด้วยนั้นไม่ใช่เรื่องง่าย ในฐานะที่เซอร์ทิสเป็นบริษัทที่ให้คำปรึกษาด้าน Data Science และมีทีมงานมากกว่า 50 คน ผมจึงอยากแชร์ประสบการณ์การสร้างทีมงาน เนื่องจากในขณะนี้ Data Scientist กำลังเป็นที่ต้องการในตลาดแรงงานเป็นอย่างมาก ทั้งยังมีไม่เพียงพอกับความต้องการของตลาดทั่วโลก ไม่เว้นกระทั่งในสหรัฐอเมริกาซึ่งเป็นประเทศที่มีการใช้ Data Science ในวงการธุรกิจมาหลายปีแล้ว อย่างไรก็ดีขณะนี้มีมหาวิทยาลัยและคอร์สการเรียนการสอนทางออนไลน์ด้าน Data Science จำนวนมาก แต่ Data Scientist ที่ดีก็ยังไม่เพียงพออยู่ดี โดยเฉพาะในประเทศไทยที่เพิ่งเริ่มเห็นความสำคัญของศาสตร์นี้ ต่อมาคือเมื่อคุณต้องคัดเลือก Data Scientist ที่มีความสามารถ หากคุณไม่ได้เป็น …

Read more

ช่วงเดือนมิถุนายนที่ผ่านมา Amazon ได้เข้าซื้อกิจการ Whole Foods Market ซึ่งเป็นซุปเปอร์มาร์เก็ตระดับไฮเอ็นที่จำหน่ายวัตถุดิบและอาหารเพื่อสุขภาพด้วยมูลค่ากว่า 4 แสนล้านบาท เมื่อเทคโนโลยีด้านการวิเคราะห์ข้อมูลกับ AI ของ Amazon ผนวกเข้ากับ Whole Foods ซึ่งเป็นกิจการค้าปลีกบนโลกออฟไลน์ จะทำให้ธุรกิจค้าปลีกเกิดการเปลี่ยนแปลงครั้งใหญ่ ซึ่งผู้ค้าปลีกรายเดิมๆ จะต้องปรับตัวกับรูปแบบของการค้าปลีกแบบใหม่ที่กำลังเกิดขึ้นนี้ Amazon สนใจในธุรกิจฟู้ดรีเทลเนื่องจากคนจะต้องซื้ออาหารเป็นประจำ การควบรวมกิจการกับ Whole Foods ครั้งนี้จะทำให้ Amazon เป็นทั้งแหล่ง shopping รวมถึงเป็นจุดกระจายสินค้าสำหรับบริการส่งอาหาร ที่สำคัญ Amazon ยังได้เข้าถึงข้อมูลของลูกค้าของ Whole Foods ที่เก็บมาเป็นเวลานานอีกด้วย อย่างไรก็ตามข้อมูลที่ผ่านมาของ Whole Foods ก็อาจจะยังไม่น่าสนใจนักหากเทียบกับข้อมูลที่ Amazon กำลังจะเก็บในอนาคต Amazon ได้ทดลองสร้างร้านค้าปลีกชื่อ Amazon Go ที่มีวิธีการซื้อสินค้าแบบใหม่ เพียงลูกค้าเดินเข้าไปในร้าน หยิบของที่ต้องการแล้วเดินออกมาได้เลยโดยไม่ต้องจ่ายเงินที่แคชเชียร์เพราะ Amazon Go จะใช้เซ็นเซอร์และกล้องจำนวนมากในการติดตามพฤติกรรมของลูกค้าในร้าน เพื่อดูว่าลูกค้าคนไหนหยิบสินค้าอะไร แล้วส่งข้อมูลเหล่านั้นไปให้ AI …

Read more

Amazon and Whole Foods will change the retail industry by implementing AI technology Amazon, the US e-commerce giant, just bought Whole Foods, an upmarket chain of supermarket in America, for 465,000 million baht. Combining Amazon’s technological prowess in data analytics and AI with a chain of physical stores could create an unassailable competition for other …

Read more

Thailand is one of the top tourist destinations in the world and things that usually come to mind when you mention Thailand are the beaches, friendly people, and great food. But what some people don’t realise is how great a place it is for foreigners to work, especially in the tech industry. Here’s some of …

Read more
Page 5 of 6 First page...23456