หลายคนอาจจะคุ้นหูกับตำแหน่งของ Data Analyst หรือนักวิเคราะห์ข้อมูล ซึ่งติดอันดับตำแหน่งยอดฮิต ที่มีความต้องการสูงลิ่วในตลาดในช่วงที่ผ่านมา และเราเชื่อว่าตำแหน่งนี้ก็เป็นอีกตำแหน่งงานในฝันของใครหลาย ๆ คนที่อยากจะเติบโตไปกับโลกแห่งดาต้า
วันนี้เซอร์ทิสชวนผู้อ่านทุกคนมาถอดรหัสสมองของ Data Analyst มาดูกันว่าคนที่ทำงานตำแหน่งนี้ได้ดี วิเคราะห์ข้อมูลได้เฉียบขาดนั้น ต้องมีทักษะอะไร มีวิธีคิดอย่างไร จึงจะเป็น Data Analyst ฝีมือดีหาตัวจับยากได้
ใครอยากเป็น Data Analyst ลองไปเทียบดูกันว่าเราโดดเด่นในทักษะด้านไหน อะไรที่มีแล้ว และทักษะอะไรที่ต้องพัฒนาเพิ่ม เซอร์ทิสหวังว่าทุกคนจะประสบความสำเร็จบนเส้นทางอาชีพในฝันกันนะครับ
ถอดรหัสสมองของ Data Analyst ประกอบด้วยอะไรบ้าง?
แน่นอนว่าในบทความนี้ เราไม่ได้จะมาตรวจสอบการทำงานของสมอง หรือระบบประสาทแบบที่คุณหมอทำ แต่การจะเป็น Data Analyst ที่เก่งได้นั้น ต้องมีทักษะที่เหมาะสมทั้งทักษะในการทำงานเชิงเทคนิคต่าง ๆ (Hard Skills) และทักษะที่เป็นอุปนิสัยและวิธีคิด (Soft Skills)
โดยทักษะเชิง Hard Skills นั้นจะเกี่ยวข้องกับสมองซีกซ้าย ซึ่งรับหน้าที่ทำงานที่เกี่ยวข้องกับการใช้เหตุผล ตรรกะ ตัวเลข และทักษะด้านวิทยาศาสตร์ ส่วน Soft Skills นั้นจะเป็นทักษะที่เกี่ยวข้องกับสมองซีกขวา ซึ่งเป็นศูนย์รวมความสร้างสรรค์ที่ทำหน้าที่จัดการด้านอารมณ์ จินตนาการ และความรู้สึก
เราจะมาสำรวจกันว่าทักษะทั้ง Hard Skills และ Soft Skills ที่อยู่ในสมองด้านซ้ายและขวาของ Data Analyst จะมีอะไรบ้าง
สมองซีกซ้ายและ Hard Skills ของ Data Analyst
สมองซีกซ้ายของ Data Analyst ที่เก่งจะประกอบด้วยทักษะเชิง Hard Skills ต่อไปนี้
ทักษะด้านสถิติและความน่าจะเป็น โดย Data Analyst ที่เก่งต้องมีทักษะการวิเคราะห์ข้อมูลด้วยวิธีทางสถิติและความน่าจะเป็นรูปแบบต่าง ๆ เช่น การแจกแจง (Distributions) การวิเคราะห์การถดถอย (Regression Analysis) หรือการทดสอบสมมติฐาน (Hypothesis Testing) เพื่อใช้ในการวิเคราะห์ข้อมูลอย่างมีประสิทธิภาพ
ทักษะด้านภาษาเขียนโปรแกรม เช่น Python, R และ SQL เป็นทักษะพื้นฐานที่ Data Analyst ต้องใช้ในการจัดการกับข้อมูลจากฐานข้อมูล ดึงข้อมูล ทำความสะอาดข้อมูล วิเคราะห์ข้อมูล รวมไปถึงการทำ Data Visualization
ทักษะการทำ Data Visualization Data Analyst ที่เก่งจะสามารถเล่าเรื่องด้วยภาพ นำเสนอข้อมูลผ่านกราฟ แผนภูมิ หรือตารางต่าง ๆ ได้อย่างเหมาะสม ไปจนถึงสามารถทำ Dashboard ได้ และที่สำคัญต้องสามารถใช้งานเครื่องมือยอดฮิตในการทำ Data Visualization เช่น Power BI และ Tableau ได้
เข้าใจการทำงานของ Machine Learning โดย Data Analyst ที่มีฝีมือโดดเด่นในตลาดนั้นมักจะมีความรู้ความเข้าใจในการทำงานของแมชชีนเลิร์นนิง เข้าใจอัลกอริทึมรูปแบบต่าง ๆ และสามารถใช้โมเดลให้ช่วยวิเคราะห์และคาดการณ์จากข้อมูลมหาศาลได้
ทักษะในการทำงานกับฐานข้อมูลและชุดข้อมูลขนาดใหญ่ โดย Data Analyst ต้องรู้จักและเข้าใจการทำงานของฐานข้อมูล (Database) รูปแบบต่าง ๆ และสามารถใช้เครื่องมือทำงานและจัดการกับชุดข้อมูลขนาดใหญ่ต่าง ๆ เช่น เครื่องมืออย่าง Hadoop, Spark, หรือ NoSQL ได้
หากใครอยากรู้จักเครื่องมือที่จำเป็นในการทำงานสำหรับ Data Analyst เพิ่มเติม สามารถดูได้ในคลิปวิดีโอ แนะนำ 9 เครื่องมือ Data Analytics ใช้จริงที่ Sertis!
สมองซีกขวาและ Soft Skills ของ Data Analyst
สมองซีกขวาของ Data Analyst ที่เก่งจะประกอบด้วยทักษะเชิง Soft Skills ต่อไปนี้
มีความสามารถในการแก้ปัญหาและทักษะการคิดเชิงวิพากษ์ (Critical Thinking) สามารถระบุปัญหา และวิเคราะห์หาแนวทางแก้ไขที่เหมาะสมได้
มีความสามารถในการสื่อสารที่ดี สามารถสื่อสารแนวคิดหรือผลการวิเคราะห์เชิงเทคนิคให้ออกมาในรูปแบบที่เข้าใจง่าย และสามารถโน้มน้าวผู้ฟังได้
มีความคิดสร้างสรรค์ กล้าที่จะคิดนอกกรอบและทดลองสิ่งใหม่ ๆ เพื่อหาแง่มุม รูปแบบ หรือข้อสรุปใหม่ ๆ จากข้อมูล
มีทักษะด้าน Storytelling เล่าเรื่องราวจากข้อมูลได้น่าสนใจ รู้จักหยิบเอาแง่มุมที่สำคัญ แตกต่าง และสามารถดึงความสนใจของผู้คนมานำเสนอ
มีความละเอียด ใส่ใจและให้ความสำคัญกับรายละเอียดเล็ก ๆ ไม่มองข้ามข้อผิดพลาดใด ๆ ไป เพื่อให้ได้ผลการวิเคราะห์ที่แม่นยำ
มีความสามารถในการทำงานเป็นทีม ทำงานร่วมกับผู้อื่นทั้งภายในและภายนอกทีมได้ดี เห็นอกเห็นใจ สามารถคิดจากมุมมองของผู้อื่น เช่น ลูกค้า เพื่อเข้าใจความต้องการของผู้อื่น และหาแนวทางแก้ปัญหาที่ตรงจุด
ขวนขวายเรียนรู้และปรับตัวได้ไม่สิ้นสุด โลกของข้อมูลเป็นโลกที่เปลี่ยนแปลงอย่างรวดเร็ว ดังนั้นจึงต้องมีความใฝ่เรียนรู้และทดลองใช้เครื่องมือและเทคโนโลยีใหม่ ๆ อยู่เสมอเพื่อให้ตามทันโลก
ยึดหลักการที่ถูกต้อง ทั้งในด้านความโปร่งใส ความเป็นส่วนตัวของข้อมูล (Data Privacy) และไม่มีอคติส่วนตัวมาปะปนในการวิเคราะห์ข้อมูล
มีความเชี่ยวชาญในสาขาของตัวเอง โดยมีความรอบรู้ในอุตสาหกรรมที่ทำงานอยู่ เข้าใจธรรมชาติของธุรกิจ เช่น Data Analyst ในอุตสาหกรรมการเงิน ก็ควรมีความรู้ด้านการเงินอย่างเหมาะสม
ลองสำรวจทักษะในตัวเรากัน ว่ามีทักษะใด ๆ ตามนี้หรือไม่ และยังขาดอะไรอยู่
สำหรับใครที่กำลังค้นหาเส้นทางสายอาชีพของตนเอง ถ้าคุณมีทักษะตามนี้หลายข้อ Data Analyst อาจเป็นตำแหน่งที่ใช่สำหรับคุณ หรือใครที่ปักธงอยากจะเดินตามเส้นทางสาย Data Analyst อยู่แล้ว ทักษะตามลิสต์นี้จะช่วยให้คุณโดดเด่นได้แน่นอน
ที่เซอร์ทิส เราคือผู้นำในแวดวงเอไอและดาต้า ที่พร้อมพาทุกคนเติบโตไปในโลกอนาคต ใครอยากรู้จักเซอร์ทิสให้มากขึ้น ไม่ว่าจะเป็นตำแหน่งงาน วัฒนธรรมองค์กร และ Life at Sertis ไปทำความรู้จักเราได้ที่เว็บไซต์นี้เลย https://www.careers.sertiscorp.com/
Comments