เราอยู่ในยุคที่โลกและธุรกิจรอบตัวถูกขับเคลื่อนด้วยข้อมูลจำนวนมากมายมหาศาล ธุรกิจที่ใช้ประโยชน์จากข้อมูลเหล่านี้ และสามารถถอดรหัสข้อมูลเชิงลึก (Insights) จะช่วยให้ธุรกิจมองเห็นและเข้าใจเรื่องต่าง ๆ ที่สำคัญ ได้อย่างลึกซึ้งยิ่งขึ้น ไม่ว่าจะเป็นการเข้าใจความชอบและพฤติกรรมของลูกค้า เข้าใจภาพรวมของการปฏิบัติงาน เช่น มองเห็นจุดที่เป็นปัญหาคอขวดในระบบการผลิต เพื่อหาหนทางแก้ไขเพิ่มประสิทธิภาพและความคล่องตัว ไปจนถึงการเข้าใจที่มาของยอดขาย และสามารถวิเคราะห์รูปแบบของรายได้
ซึ่งการเข้าใจ Insight ของข้อมูลเหล่านี้ จะช่วยให้ธุรกิจสามารถทำการตัดสินใจเรื่องต่าง ๆ โดยมีข้อมูลเป็นพื้นฐานได้อย่างแม่นยำขึ้น และวางกลยุทธ์ได้ตรงจุด ซึ่งท้ายที่สุดจะสามารถช่วยเพิ่มกำไร พาธุรกิจเติบโต และสร้างการเปลี่ยนแปลงได้อย่างแท้จริง จึงเป็นสิ่งสำคัญอย่างยิ่งในการสร้างความสำเร็จที่ทุกธุรกิจจะขาดไปไม่ได้ในยุคปัจจุบัน
ด้วยการเล็งเห็นถึงความสำคัญของข้อมูล Google Cloud จึงได้พัฒนาชุดเครื่องมือวิเคราะห์ข้อมูล (Data Analytics) ที่จะเป็นตัวช่วยให้ธุรกิจสามารถใช้ประโยชน์จากข้อมูลได้เต็มกำลัง โดยเครื่องมือใน Google Cloud Data Analytics Services ได้รับการออกแบบมาให้ครอบคลุมการทำงานทุกขั้นตอนในกระบวนการ ตั้งแต่เครื่องมือ Data Warehouse ที่มีความโดดเด่นด้านความสามารถในการปรับเปลี่ยนขนาด ขยายหรือลดโครงสร้าง ยืดหยุ่นได้ตามความต้องการใช้งานจริงในแต่ละช่วงเวลา (Scalability) เครื่องมือวิเคราะห์ข้อมูลแบบเรียลไทม์ ไปจนถึงเครื่องมือวิเคราะห์ข้อมูลขั้นสูง ซึ่งชุดเครื่องมือนี้จะช่วยให้ธุรกิจพร้อมสำหรับการวิเคราะห์หา Insight ที่จะมาช่วยให้ทำการตัดสินใจได้อย่างมีประสิทธิภาพ
ความสามารถของ Google Cloud Data Analytics Services ครอบคลุมหลากหลายแง่มุม ดังต่อไปนี้:
รองรับการขยายขนาดการทำงานให้สอดคล้องกับความต้องการในแต่ละช่วงเวลาได้ ช่วยให้ธุรกิจสามารถประมวลผลข้อมูลที่มีจำนวนเพิ่มขึ้นได้อย่างมีประสิทธิภาพ
พร้อมใช้งาน และมีการดูแลโดยผู้ให้บริการอยู่ตลอด (Fully-managed Service) ช่วยลดเวลาที่เคยต้องใช้ในการจัดการดูแลโครงสร้างพื้นฐาน ช่วยลดความซับซ้อนในกระบวนการทำงาน
มีระบบรักษาความปลอดภัยในตนเอง (Built-in Security) และฟีเจอร์ Compliance ซึ่งเป็นฟีเจอร์ที่สามารถตั้งมาตรการรักษาความปลอดภัยมาบังคับใช้ได้ ธุรกิจจึงสามารถมั่นใจได้ว่าข้อมูลจะได้รับการดูแลอย่างรัดกุม
ชุดเครื่องมือได้รับการออกแบบมาให้เอื้อต่อการทำงานร่วมกันระหว่างทีม ทำให้ทีมสามารถพัฒนาและทดสอบโปรเจ็กต์ร่วมกัน และแลกเปลี่ยนข้อมูลระหว่างกันได้อย่างคล่องตัว
ตัวอย่างการนำ Google Cloud Data Analytics Services ไปประยุกต์ใช้งานจริง
ความสามารถหลักของ Google Cloud Data Analytics Services คือการปลดล็อกศักยภาพของข้อมูล ให้ธุรกิจใช้ข้อมูลได้เต็มกำลัง ดังนั้นจึงมีเครื่องมือที่ตอบโจทย์ความต้องการที่แตกต่างกันไป และนำไปประยุกต์ใช้ได้หลากหลายรูปแบบ ยกตัวอย่างเช่น
BigQuery - บริการ Serverless Data Warehouse ซึ่งทำงานได้โดยไม่ต้องใช้เซิร์ฟเวอร์ของตนเอง แต่จะอาศัยเซิร์ฟเวอร์ชั่วคราวที่ผู้ให้บริการของเราเป็นคนออกแบบขึ้น ทำให้ผู้ใช้สามารถประหยัดเวลาที่เคยต้องใช้กับการดูแลเซิร์ฟเวอร์ เช่น การทำ Provisioning Hardware, Re-configuring Cluster หรือการ Tuning Performance และยังช่วยให้เราสามารถวิเคราะห์ข้อมูลมหาศาลโดยใช้ SQL ได้ BigQuery จึงเหมาะใช้งานกับการทำ Business Intelligence และ Adhoc Analysis เป็นอย่างมาก
Dataflow และ Dataproc - ระบบที่สามารถประมวลผลข้อมูลทั้งแบบเรียลไทม์และแบบแบทช์ (batch) ช่วยให้เราสามารถสร้าง Data Pipeline เพื่อทำงานด้านข้อมูลต่าง ๆ เช่น การทำ Data Transformation ได้อย่างมีประสิทธิภาพ Dataflow และ Dataproc ยังได้รับการดูแลแบบ Fully-managed จากทาง Google ทำให้เราสามารถมั่นใจในประสิทธิภาพของระบบ ลดความซับซ้อนในกระบวนการทำงาน เพิ่มความคล่องตัว และลดต้นทุนในการทำงานลงได้
ตัวอย่างเหล่านี้เป็นเพียงส่วนหนึ่งของการประยุกต์ใช้เครื่องมือ Google Cloud Data Analytics Services เท่านั้น เรายังสามารถประยุกต์ใช้ชุดเครื่องมือนี้ในการทำงานอื่น ๆ อีกมากมาย ไม่ว่าจะเป็นการวิเคราะห์ตลาด การติดตามข้อมูลแบบเรียลไทม์ หรือ การตรวจจับการทุจริต (Fraud Detection) ไปจนถึงการทำงานรายงานผลข้อมูล โดยเราสามารถปรับแต่งให้เข้ากับลักษณะเฉพาะของแต่ละอุตสาหกรรม เพื่อให้ทุกอุตสาหกรรมสามารถสร้างประโยชน์จากข้อมูล และประสบความสำเร็จตามเป้าหมายในแบบของตนเองได้
ที่เซอร์ทิส โซลูชันด้าน Data Analytics ของเราเองก็พัฒนาขึ้นจากการผสานพลังกับ Google Cloud Data Analytics Services เช่นกัน ซึ่งช่วยให้เราสามารถส่งมอบโซลูชันที่มีประสิทธิภาพให้กับลูกค้าในหลากหลายอุตสาหกรรม ช่วยยกระดับการทำงาน ช่วยให้ลูกค้าเข้าใจธุรกิจของตนเองอย่างลึกซึ้ง และนำไปสู่การพาธุรกิจให้เติบโตและพัฒนาได้อย่างก้าวกระโดด
Commenti